Recopilación de las principales publicaciones y estudios sobre el impacto, las oportunidades y los desafíos de la IA en la educación. Esta selección incluye investigaciones académicas, informes de organizaciones internacionales y libros que ofrecen una visión integral sobre cómo la inteligencia artificial está redefiniendo la enseñanza y el aprendizaje en distintos niveles educativos.
Este marco define la alfabetización en IA que el alumnado necesita desarrollar a través de cuatro ámbitos: interactuar, crear, gestionar y moldear la IA. Cada una de ellas combina conocimientos, habilidades y actitudes con ejemplos prácticos para el aula. La iniciativa, nacida de la colaboración entre la Comisión Europea y la OCDE, cuenta con el apoyo de CodeAI y expertos internacionales.
La Comisión Europea ha publicado una nueva guía con el objetivo de impulsar la competencia digital desde las primeras etapas educativas. En un mundo cada vez más condicionado por la inteligencia artificial, los datos y los algoritmos, la enseñanza de la informática es el mejor medio para garantizar que todo el alumnado sea capaz no solo de utilizar la tecnología, sino también de comprenderla y transformarla. Esta propuesta impulsa que este aprendizaje sea inclusivo, motivador y significativo para todo el alumnado.
La Comisión Europea publica este documento que apoya a docentes y equipos directivos en la toma de decisiones sobre el uso de recursos educativos digitales (en inglés DEC). Introduce la primera definición de DEC de la UE y ofrecen criterios claros para identificar materiales didácticos digitales de alta calidad. Sin interferir en las competencias curriculares de cada país, la guía ayuda a elegir, crear, adaptar y evaluar el impacto de estos recursos en el aprendizaje del alumnado.
La Comisión Europea publica estas directrices, actualizadas en 2026, que abordan ahora también el impacto de la IA generativa en las prácticas de desinformación, la dependencia de las redes sociales y el papel de los influencers. Las escuelas y las instituciones educativas desempeñan un papel clave en el desarrollo de habilidades ciudadanas para permitir que las personas actúen de manera responsable, fomentando el pensamiento crítico, la inclusión, la libertad de expresión y el compromiso cívico activo. Junto a consejos y perspectivas, las directrices incluyen actividades prácticas para que el profesorado trabaje estos contenidos directamente en el aula.
La Comisión Europea presenta la edición actualizada de las Directrices éticas sobre el uso de la inteligencia artificial y los datos en educación y formación. Esta guía ofrece un marco práctico y centrado en las personas para que docentes y equipos directivos integren estas tecnologías en el aula de forma segura, justa y transparente. Mediante escenarios reales y preguntas de reflexión, el documento permite aprovechar el potencial de la IA garantizando la privacidad y el bienestar del alumnado en todo momento.
Marco de competencia digital docente en inteligencia artificial (IA) publicado por la Generalitat de Catalunya en diciembre de 2025. Estructura las competencias en cuatro dimensiones: comprensión y uso seguro de la IA, ética y visión humanista, pedagogía con IA y desarrollo profesional relacionadas con la IA y tres etapas de progresión (básica, intermedia y avanzada). Se fundamenta en los documentos de la UNESCO AI competency framework for teachers y AI competency framework for students publicados en 2024.
El Joint Research Centre de la Comisión Europea ha publicado este informe, que propone un modelo de prácticas para integrar el bienestar en la educación digital. El documento analiza políticas y experiencias de distintos estados miembros y ofrece orientaciones para promover entornos educativos digitales seguros, inclusivos y orientados al bienestar del alumnado.
Este documento de trabajo de la OCDE presenta un marco conceptual para analizar el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en el currículo escolar. El documento examina cómo las nuevas capacidades de la IA exigen reevaluar los cimientos del currículo escolar. Como estudio de caso, se analiza la escritura, donde los modelos de lenguaje avanzado están creando profundas implicaciones al facilitar la externalización de la transcripción y la composición
Documento elaborado por el Banco Mundial y enfocado a la dirección de centros escolares latinoamericanos, que ofrece una metodología práctica y accesible para reducir su carga administrativa mediante el uso ético de la Inteligencia Artificial (IA), con el objetivo de optimizar tiempo para el liderazgo pedagógico. Según la Encuesta PULS 2024, las direcciones dedican cerca del 76% de su jornada a tareas no pedagógicas, quedando solo un 24% para acciones que inciden en el aprendizaje. Esta guía responde a dicho diagnóstico a través del “Método Director LIBRE”, el cual combina liderazgo educativo, gestión del cambio y herramientas de IA.
Este informe del European Digital Education Hub analiza cómo la inteligencia artificial explicable , que permite entender de forma clara cómo y por qué una IA toma decisiones, puede hacer la educación digital más transparente y confiable. Presenta marcos, casos de uso y recomendaciones para reforzar la confianza, la responsabilidad compartida y la supervisión humana en el uso de la IA educativa.
